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为了解决这个问题，我们需要找到二维矩阵中最长的滑雪轨迹。滑雪轨迹的定义是从某个区域出发，每次只能向上、下、左、右滑动一个单位距离，并且只能滑向高度比当前位置低的相邻区域。

方法思路

我们可以使用动态规划来优化这个问题。动态规划通过预先计算每个区域的最大可能滑动长度，从而避免重复计算。具体步骤如下：

解决代码

import java.io.*;
class Main {
    static int N = 310;
    static int[][] t = new int[N][N];
    static int[][] dp = new int[N][N];
    static int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
    static int[] dy = {0, 0, -1, 1};
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        BufferedReader buf = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        String[] params = buf.readLine().split(" ");
        int r = Integer.valueOf(params[0]);
        int c = Integer.valueOf(params[1]);
        
        for (int i = 1; i <= r; ++i) {
            String[] info = buf.readLine().split(" ");
            for (int j = 1; j <= c; ++j) {
                t[i][j] = Integer.valueOf(info[j-1]);
            }
        }
        
        // 按照高度从高到低排序
        int[][] sorted = new int[R+1][C+1];
        for (int i = 1; i <= r; ++i) {
            for (int j = 1; j <= c; ++j) {
                sorted[i][j] = t[i][j];
            }
        }
        
        // 按照高度从高到低排序后的坐标
        List
   
     coords = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= r; ++i) {
            for (int j = 1; j <= c; ++j) {
                coords.add(new int[]{i, j, t[i][j]});
            }
        }
        // 按高度从高到低排序
        Collections.sort(coords, new Comparator
    
     () {
            @Override
            public int compare(int[] a, int[] b) {
                return Integer.compare(a[2], b[2]);
            }
        });
        
        for (int i = 1; i <= r; ++i) {
            for (int j = 1; j <= c; ++j) {
                dp[i][j] = 1; // 每个点至少可以滑动自己
            }
        }
        
        for (int[] coord : coords) {
            int a = coord[0];
            int b = coord[1];
            for (int dir = 0; dir < 4; ++dir) {
                int x = a + dx[dir];
                int y = b + dy[dir];
                if (x >= 1 && x <= r && y >= 1 && y <= c) {
                    if (t[a][b] > t[x][y]) {
                        dp[a][b] = Math.max(dp[a][b], dp[x][y] + 1);
                    }
                }
            }
        }
        
        int max = 1;
        for (int i = 1; i <= r; ++i) {
            for (int j = 1; j <= c; ++j) {
                if (dp[i][j] > max) {
                    max = dp[i][j];
                }
            }
        }
        
        System.out.print(max);
    }
}
    
   

代码解释

这种方法通过动态规划优化了暴力解法，确保在合理的时间复杂度内解决问题。

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